对于每个国家来说，都会有一个主权货币，用于在国内流通交易。但在国际上交易，就要用到世界通用的货币才行，比如美元，所以各国之间就会有一个兑换汇率。

按照当前汇率来看，目前美元是比较值钱的货币。1美元等于6.69元人民币，等于127.1日元，1258.37韩元，23205越南盾。当然，也有比美元更值钱的货币，比如欧元、英镑等等。今天我们就来看看世界最值钱的10种货币排名，英镑排第5，美元只能排在第9名，人民币不在前十之列。

第10名：加元

1934年，加拿大银行创立，开始发行纸币，之后一共发布了六个系列的纸币。如今，加拿大纸币有5、10、20、50、100元5种面额。上世纪70年代，加拿大元的含金量比美元高，之后美元汇率回升，才逐渐反过来。目前，1加元等于0.7858美元，等于5.2639人民币。

加拿大是世界第九大经济体，国内资源丰富，有石油、矿石、木材等，所以也是非常重要的出口国家。加拿大是美国的最大贸易伙伴，对美国的依赖比较大。加拿大的生活水平很高，2021年人均GDP达到了5.2万美元。

第9名：美元

二战后，在布林顿森会议上正式确定了美元的世界货币地位。直至今日，美元仍然是全球第一大货币，前段时间SWIFT公布的全球支付数据显示，美元支付占比为38.85%，排名第一。

美元不但是美国的主权货币，也是世界通用货币，在贸易支付，外汇储备中，都占据了主导地位。目前，1美元等于6.6986人民币。

第8名：瑞士法郎

提到瑞士，最知名的便是瑞士银行，由于对外国人在境内存款采取严格保密措施，瑞士银行受到了国际游资的青睐，资金不断流入。

瑞士经济高度发达，人民生活水平高。由于长期保持中立，所以瑞士法郎一直比较稳定，曾经拥有全球40%的黄金储备。目前，1瑞士法郎 (CHF)等于1.0449美元。

第7名：欧元

欧元是欧盟推出的货币，在2002年成为合法货币，欧盟19个国家在使用，另外还有摩纳哥、梵蒂冈、安道尔等6个国家和地区也在使用。欧元一直比较值钱，主要是因为欧洲国家经济发达，与美国的贸易来往频繁，做出了一定的妥协。

欧元是世界第二大货币，其全球支付占比高达37.79%，仅次于美元。在全球外汇储备中，也是仅次于美元的。不过，欧元已经是大幅贬值，兑换美元从1.6下降到1.3，如今变成了1.0732美元，欧元兑美元汇率几乎变成了1：1。

第6名：开曼元

开曼元是开曼群岛的法定货币，开曼群岛是英国在加勒比海的一块海外领地，是仅次于纽约、伦敦、东京和香港的世界第五大金融中心，这里也被称为避税天堂，国内很多公司的注册地都在这里，包括很多大公司。

开曼元纸币面额最高100元，硬币最低1分钱。按照当前汇率，1开曼元等于1.2009美元。

第5名：英镑

1694年，英格兰银行开始发行英镑，英国是最高实现工业化的国家，因此英镑曾经是国际结算中使用最广泛的货币。不过从一战后开始，英国的地位开始衰落，美元迅速崛起。但如今英镑仍然是世界第三大货币，地位依旧不低。按当前的汇率，1英镑等于1.2629美元。

第4名：约旦第纳尔

约旦是一个阿拉伯国家，面积很小，不像其它中东国家一样，拥有丰富的石油资源，约旦自然资源并不丰富，主要靠旅游业，最出名的便是死海。约旦原本是巴勒斯坦的一部分，原来使用的也是巴勒斯坦镑，与英镑等值。1950年后才开始发行自己的货币第纳尔，目前，1约旦第纳尔等于1.4105美元

第3名：阿曼里亚尔

阿曼是阿拉伯半岛最古老的国家之一，毗邻波斯湾，扼守着世界上最重要的石油输出通道——波斯湾和阿曼湾之间的霍尔木兹海峡，所以阿曼的海上交易活动很频繁。另外，阿曼的石油储备很丰富，是我国前五大石油供应国之一。因此，阿曼也很富裕，2020年人均GDP为1.6万美元。和美元挂钩后，成为最值钱的货币之一。目前，1阿曼里亚尔等于2.5976美元。

第2名：巴林第纳尔

巴林是波斯湾的一个岛国，面积很小。但巴林却是首个步入后石油经济的波斯湾国家，收入水平很高，被认为是高收入经济体，2020年人均GDP为4.89万美元。不过，巴林虽然石油资源丰富，但旅游业和金融业也很发达。目前，1巴林第纳尔等于2.6527美元

第1名：科威特第纳尔

谁也没想到，世界上最值钱的货币竟然是科威特第纳尔。科威特也是海湾国家之一，面积不大，只比北京大一点，但自然资源极其丰富，石油储量位居世界第七，天然气储量位居世界第十八。

虽然独有的自然资源，为科威特经济带来很大的发展，但它们很聪明，全力发展其它行业，特别是金融，在全球展开投资，打造为海湾地区的金融贸易中心。2020年科威特人均GDP达到2.7万美元，也是相当富裕。目前，1科威特第纳尔等于3.2714美元。

很多人可能好奇，这么多国家的货币都叫第纳尔，这到底是什么意思？第纳尔的名字来自于罗马帝国的一种被称为Denarius的银币，Denarius的意思是钱，目前是伊斯兰很多国家在使用这个名称，除了以上三个国家，还有伊拉克第纳尔。另外，里亚尔也是一种通用名称，除了阿曼里亚尔，还有沙特里亚尔、也门里亚尔、卡塔尔里亚尔。

虽然这些小国家的货币很值钱，但国际地位并不高。这些年，人民币不断推进国际化，地位不断提高，在今年初的时候，人民币成为全球第四大货币，仅次于美元、欧元、英镑。

德国银行N26宣布：正与顶级交易所合作年底推加密货币交易功能

根据德国媒体《Finance FWD》首先披露，位于德国柏林、估值超过35亿美元的欧洲大型新创银行N26于今年初表示，正致力于使其700万用户可通过应用程序进行加密货币交易。历经数个月后，N26的执行长Valentin Stalf在内部会议正式宣布，今年底其用户便可以开始体验加密货币交易功能。

N26是欧洲最大的数字银行之一，其支持者包括Paypal共同创办人Peter Thiel的Valar Ventures、腾讯和新加坡主权财富基金GIC。目前股权融资规模高达7.44亿欧元(约合8.79亿美元)。

虽然Valentin Stalf的执行长本身似乎对加密货币持怀疑态度，不过考量到用户激增的关系而跟进，他在今年早些时候曾坦言：客户想要加密货币。再加上面临来自竞争者的压力， Revolut对加密板块的布局比他们早上许多。

N26的发言人另向《The Block》表示其合作伙伴是顶级加密货币交易所，不过并没有透露具体对象是谁，另外也透露其金融超级程序的目标：

“我们计划提供加密货币功能，在N26的银行和预算编制服务中整合加密货币交易体验。目标成为客户财务的一站式应用程序，希望客户能够在一个地方参与所有金融服务，无需通过多个不同的地方登录，其中将包含储蓄产品、贷款、交易、税收和加密货币。”

另外，打从比特币自去年底的28,000美元价格一路攀升的4月的六万美元历史新高，除了吸引多家机构跟上市公司进场以外，也促使许多金融应用决定新增加密货币交易相关功能。

今年2月，英国投资应用程序Plum和Freetrade便表示正在聘请加密专家来开发产品，同时纽约数字金融平台MoneyLion 、德国交易商Trade Republic今年有透露了类似的计划。

上月底时，美国企业支付巨头NCR也和纽约数字投资集团(NYDIG)谈成合作，将为服务的650家银行和信用合作社提供交易加密货币的管道。

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比特币价格与时间存在关系？一文读懂比特币价值的对数增长模型

本文探讨了时间与比特币价格之间是否存在关系。针对最小二乘假设，对提出的双对数(log-log)模型[1.2&3]进行了统计有效性检验，使用Engle-Granger方法进行协整，以确保每个变量的平稳性以及潜在的虚假关系。 除了这些测试中的一种以外，所有测试都可以反驳时间是比特币价格一种重要预测因素的假设。

各种来源[1、2和3]提出了对数价格?对数时间(又名对数增长)模型来讲解比特币价格走势的很大一部分，因此提出了一种估计未来比特币价格的机制。

科学方法对大多数人都是很难理解。 这是违反直觉的。 它可能会得出不反映个人信念的结论。 理解这个基本的基本概念是该方法的基础：错误是可以接受的。

根据伟大的现代科学哲学家卡尔·波普尔(Karl Popper)的观点，为一种错误的结果检验一种假设是增加论点正确性的唯一可靠方法。 如果严格和重复的测试不能表明假设是不正确的，则对于每个测试，假设都具有较高的正确性。 这个概念称为可证伪性。 本文旨在伪造比特币价值的对数增长模型，该模型在[1、2和3]中进行了基本定义。

注：所有分析均使用Stata 14执行。 本文不充当财务建议。

定义问题

为了伪造一个假设，首先我们必须说明它是什么：

空假设(H0)：比特币的价格是比特币已存在天数的函数

替代假设(H1)：比特币的价格不是比特币存在天数的函数

[1、2和3]的作者选择通过在比特币价格的自然对数和比特币存在天数的自然对数上拟合普通最小二乘(OLS)回归来测试H0. 两个变量都没有伴随的诊断程序，也没有任何确定的对数转换推理。 该模型没有考虑由于非平稳性造成的虚假关系的可能性，也没有考虑任何相互作用或其他混杂因素的可能性。

方法

在本文中，我们将探索该模型并通过常规回归诊断对其进行运行，并确定对数转换是否必要或适当(或两者)，并探讨可能的混淆变量，交互作用以及对混淆的敏感性。

另一个将要探讨的问题是非平稳性。 平稳性是大多数统计模型的假设。 这个概念即随着时间的流逝，任何时刻都没有趋势，例如，相对于时间的均值(或方差)没有趋势。

在平稳性分析之后，我们将探讨协整的可能性。

符号

介质在数学符号方面相对有限。估计统计参数的常用符号是在上面放一个范围。相反，我们将术语的估计定义为[]。例如β的估计值=[β]。如果我们表示一个2×2矩阵，我们将像[r1c1.r1c2 r2c1.r2c2]等进行操作。下标术语被@取代-例如，对于向量X中的第10个位置，我们通常将X下标10.我们写成X @ 10.

普通最小二乘

普通最小二乘回归是一种估计两个或多个变量之间线性关系的方法。

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