矿机算力怎么换算？

区块链的稳定不仅以密码学作为原理，更是来自于共识机制，提到共识机制，就一定会想到矿工。而矿工，作为使用专业挖矿设备求解“数学难题”来获取比特币等加密货币。

而矿工使用的挖矿设备即被成为“矿机”，矿机每秒能做的最多哈希碰撞次数，被称为这台矿机的“算力”，单位记作hash/s。

那么，矿机算力单位如何换算？

算力单位以“千”作为单位，即H=1次、1000H=1K、1000K=1G、1000G=1T、1000T=1P、1000P=1E。

(以S9机型13.5T为例，13.5T=13500G=0.0135P)

同时，我们经常可以在矿池看到类似MH/s、TH/s的表述，这些表述是指不同矿机针对不同算法币种的算力显示，MH/s是百万次hash每秒、TH/s是万亿次hash每秒。

与算力很相似的还有内存单位，即我们经常说的1G=1024M，很多矿工朋友表示分不清楚。事实上是因为我们习惯将内存单位的GB，简化成G，才会出现与算力单位类似的情况。

内存容量是以Byte(字节)为单位，每个字节由8位二进制数组成，即“8bit”为进位，1Byte=8bit、1KB=1024Byte、1MB=1024KB、1GB=1024MB。

以上就是小编对矿机里面的算力有什么用这个问题的解答，最后小编提醒投资者，在选择矿机的时候尽量选择大品牌，因为现在行业内鱼龙混杂，一些从来没听说过的牌子经常出现在各个渠道上，有些只是几张图片，这样的矿机厂商一般都有几种情况;一是你根本找不到渠道去买，或者你问他发售日期，他也没个确切的日期，他们可能做些优惠活动让矿工们先交定金，这样的厂商只有概念机，或者小部分样机，没有资金和实力量产;如果能实现量产还好说，实现不了直接拿钱跑路，或者从头到尾都是骗局，就是想骗你的定金，所以选择矿机尽量选择大厂，不仅靠谱些，也有售后保障。

最近在AI领域出了一件比较轰动的新闻，就是一个名为OpenAI团队做了GPT-3的AI模型，使用1750亿参数，投喂了45T的数据，花费1200万美元，最终打造了一个大型的“玩具”，当然这个GPT-3也并没有大家想象的多么智能，有报道GPT-3模型根据关键词生成的一些英文文章，出现了一些错误的语法和多个单词重复使用的情况，但是相对于之前的AI模型，已经算是先进了许多。

AI在这几年来一直是一个比较热门的行业，AI的大爆发始于谷歌的AlphaGo围棋中战胜李世石，当然作为一个划时代的比赛，意义深远，在AlphaGo之后还有更多非常厉害的AI围棋选手，很多以AI为题材的科幻片纷纷上演，AI热潮也正式拉开。

AlphaGo的成功主要是因为人工神经网络技术的成熟，简单说这是一种利用已有数据进行训练的模型，从原始数据中提取特征，然后进行各种线性计算或者其他矩阵计算等，最终生成新的数据，而多次进行数据投喂和计算，就可以“大力出奇迹”，当然这里经过的计算量还是非常大的。

AI主要方向大致分为两个，一个是算法，另一个是硬件，算法方面这几年的发展还是比较不错的，但是受限于硬件，因此AI发展仍然比较缓慢，用于商业方面也只能简单的替代以前的电话客服，更深层次的可能还有很长的路要走。

目前AI训练主要还是采用的类似于GPU这样的硬件进行，算力是AI发展非常关键的因素。对于计算芯片来说，现在还是比较薄弱的，往往训练一个模型不仅花费金钱比较大，而且还需要几个月甚至接近一年多的时间来进行，甚至出现bug之后团队都不敢重新进行计算，因此AI算力市场需求其实还是非常旺盛的，这也使得大量的芯片设计公司开始研究AI芯片。

AI芯片我们可以理解为一种专用芯片，就和数字货币挖矿中使用的CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片一样，都需要执行特定的任务，然后返回结果，在专有算力芯片行业，我们都知道比特大陆是非常知名的，比如比特币等数字货币的挖矿芯片，其效率也是高于普通通用芯片好几十倍的算力，因此对于矿机芯片研发企业来说，如果能够将挖矿芯片算力运用到AI芯片领域，那么这将会引起更大的作用。

现在不仅比特大陆，嘉楠科技等都开始将一部分精力拓展到AI芯片之中，其实也是利用自己的优势，一旦在AI运算的某个环节使用ASIC芯片能够替代现有的通用芯片(人工神经网络有一些地方大量使用的是一些数学运算方式，比如图像处理等，理论上是有可能被ASIC化的)，那么这也将带来AI领域的快速发展，其前景自然是非常可观的，要知道现在的比特币全网算力实际上已经超过了全球超算的算力总和，而且效率也特别高。

通过对AI市场和挖矿市场做对比，可以得知目前比特币的专用算

力芯片基本上已经难以出现功耗大幅下降的空间，也就是说，未来矿机的比拼可能还会主要集中于工艺成本这方面，先进低功耗算力芯片会在未来几十年里提升空间逐步降低，因此将来肯定会出现市场逐渐饱和的现象。

那么如果没有新的优秀矿币出现的话，对于矿机生产厂家来说是不好的事情。而在AI领域，现在算法方面已经比较成熟，数据获取比较容易，目前主要还是卡在算力芯片上面，算力成为了AI领域目前最大的困难。

对于挖矿领域来说，未来AI芯片如果运用到位，那么就可以诞生出类似于现在这样的矿场算力的模式。我们可以大胆想象一下，企业需要用AI算法进行相关的模拟，然后将任务利用类似于数字货币挖矿的模式分配给矿池，然后矿池将任务再进行分解，让大量的矿场运行AI计算，同时矿场获取利润，这就形成了一个完美的闭环，同时在这个环节中，还能够降低相关计算的费用，并且减少计算时间，从而为企业赢得了先机。

同时我们都知道现在的高科技技术，像5G、人工智能、大数据、云计算、AI等产业虽然大部分都非常看好，但是对于大众的参与管道来说，却是非常少。也就是说，我们大部分人基本上只能作为消费者，而不是技术的参与贡献者，这里的区别就是这些高科技带来的发展红利与我们大多数人基本关系不大，即使有股市参与途径，但是仍然显得不够友好。

通过这种这种类似挖矿的模式，其实我们普通人通过购买带有AI算力的设备，然后在自己家里或者托管到矿场，进行相关的运算任务，最后获得的收益也根据机器的工作量得到证明，这也就使得大众能够真正参与到AI产业链之中。

实际上这种模式在新冠肺炎期间已经有团队进行了体验，根据媒体报道，今年初就有以太坊矿工捐赠自己的算力进行新冠肺炎相关的研究，这是一个很好的开头。

币圈有一句非常知名的话“computing is power”，算力即权力，未来无论是在数字货币挖矿方面，还是AI人工智能领域，其实大量存在着计算，而计算的分布式运行，其实很大程度上提高了大众的参与度，促进社会面向更智能化的方向发展，同时参与者也能够获得计算奖励。归根到底，谁掌握了算力，谁就掌握了未来，也就是这个道理，从这个角度上来看，专用的任务计算厂房如矿场在未来也是很具有社会价值和意义的。

矿机矿池是怎么回事?经常听矿工提到：为什么我的矿机后台算力和矿池算力显示不一样?其实矿机后台与矿池显示的算力有差别也算是一种正常现象，今天小编决定给大家好好说说这事儿。

(图一、矿机后台显示算力图)

(图二、矿池显示算力图)

在此之前，我先简单通俗地说说矿机连接矿池的工作原理(非小白可忽略)：

挖矿就好比是在做一道“计算题”。举个例子，某一个块的计算题是 A+X，A是固定的，X是未知的，所有矿工需要不停的去+1、+2、+3、+······进行碰撞，直到撞对X。由一个矿工去挨个去+某一个数直到正确+X是需要很长时间的，矿池的作用就是根据矿机算力向矿工分配不同难度的job(好比计算任务)，算力小的就去+1~100.算力大的就+101~500.矿工得到任务后就开始进行计

算，再将share(也就是答案)通过网络返还给矿池，矿池拿着“答案”去试哪个是X，试对了就爆块了，皆大欢喜。矿池再给矿机发下一个块的计算题，以此类推。

讲完原理我切入正题说说矿机后台算力和矿池显示算力不一致的几种原因：

1、矿机和矿池显示算力的更新时间不同

通常情况，矿池和矿机算力更新时间不一致，比如我们币印矿池显示的实时算力均是最近15分钟的平均算力，其他矿池计算的时间为10-30分钟不等，而可能矿工手里的矿机显示算力是5秒种刷新一次的，所以才会导致两边的算力不同，在算力正常的情况下，这两个数据相差不会太大，而因机器或其他外部原因导致算力波动较大时，这两者数据会显得差异特别大。

2、网络原因导致拒绝率，矿池仅显示真实有效算力

先说说拒绝率，因为矿机返回“答案”是通过网络，所以在网络环境差的时候，传输过程中网络波动会导致矿池收到残缺的“答案”(丢包现象)而拒绝;又或者上一个计算题的“答案”还没有传输给矿池，矿池就已经爆块进行下一个“计算题”了，那这个“答案”就不符合新的标准了，也会被矿池拒绝;甚至没有收到“答案”，真实有效算力则明显下降;

拒绝个数/总提交数=拒绝率，也就是矿池接收到的“答案”个数并不等于矿机发送给矿池的“答案”个数，矿机的真实有效算力也就会偏低。为了给矿工更直观的计算收益，我们币印矿池的算力显示是指接收到的真实有效算力，而很多矿池显示的则是矿机发给矿池的所有“答案”折算的算力(不管是否有效，均被矿池记录)，这同时也解释了为什么在很多矿池的算力明明偏大，但是收益却偏少。

如果拒绝率偏高，建议检查网络环境，常见场景包括：

1)同一路由器或交换机内所有机器都超标：建议整体排查网络，更换路由器或交换机试试。

2)个别机器超标：建议更换连接该机器的网线和网口试试。

3、矿机与矿池对算力的计算方式不一致

大部分的矿机后台算力GH/s(RT)是根据算力板频率反推：每一台矿机会有N块算力板，根据每块算力板的频率会反推出该板的算力，而矿机的算力来源就是将这N块算力板的算力相加而得。重点是，有时候算力板掉线了，做无效工作，算力依然会被部分矿机计算。矿池接收不了这部分“答案”，当然会出现算力差异。

如下图所示，部分矿机如果某算力板掉线了，最后一栏(红圈处)会出现xxxxxxxxx，即没有真实算力。

4、矿机电源、电压的不稳定性

矿机提交给矿池的算力与电源，电压的稳定性有关，不稳定会导致供电不足而拒绝率上升，这一点属于硬件问题导致，出现时请检查矿机电源情况。如上图所示，矿机后台会正常显示被拒绝的任务(rejected那一栏)，这个是机器自身统计的，也就是这部分share在控制器校验的时候就拒绝掉了，并没有连接到矿池，所以矿池会在0拒绝率的情况下显示很低的算力。

5、被第三方软件偷算力

极端情况下，也是我们不愿意遇见的情况，就是使用过第三方软件，特别是显卡挖矿时，会使用到挖矿软件，不良软件开发者会悄悄劫走一小部分算力做为私用，这时候唯一能避免的方法就是请选择市面上受信用的软件。

6、刷了“问题固件”后，固件对矿机的影响

“问题固件”因素是指不少用户会选择刷一些来历不明的超频固件或其他恶意固件，该种固件让矿机长期处于超频工作，对矿机的硬件损害很大，硬件的损伤难免会带来算力的下降，同时也有被偷算力的风险。

以上就是矿机矿池是怎么回事?为何矿机算力和矿池显示的算力不一样?的相关内容介绍，现在的数字货币网络里，节点已经不再再是个人的设备了，任何一个矿场或者矿池，都可以看作成一个大的节点，并且后者已经远远超过了个人设备节点，成为了比特币网络的主力军。

金融专家们对于区块链提出来很多相关的预想

，目前比较靠谱的就是，人类未来最大的矛盾就是日益增长的数据处理和预算力之间的矛盾。下面小编就来给大家分析分析关于“计算即权力”的几点看法。

比原链创始人长铗进行了主题为《计算即权力：比原链AI PoW设计思想》的演讲，通过对为什么需要计算，什么是真正的去中心化，为什么选择AI PoW，什么是“计算即权力”四个问题的系统解答，阐述了比原链对人工智能ASIC友好型共识算法的设计思想。

1.“计算即权力”代表了一种已确定的利益分配的方式。只要计算力高或拥有更多的算力，那就拥有了某些控制权;

2.对于人工智能来说，更多的是近似性算法，因为现在已经无法使用传统算法，解决人类生活中的复杂事物;

3.它代表了高效事物的发展规律。我们知道人类在发展最快的时候，在计算机和互联网爆发性增长，或者是突飞猛进进步的时代。这种时代最根本的原因就是计算的提升，最根本的原因就是效率提升。

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