小班教学+分级课程，实现“因材施教”

“蚂蚁培训学院是比特大陆基于多年的知识传播和技术传承积淀而孵化出来的一个成熟的产物。”院长朱瑶给网友们介绍了蚂蚁培训学院的“前世今身”。

记者了解到，蚂蚁培训学院的起源要追溯到2013年比特大陆成立之初，其旨在建立一个完整的、可持续发展的矿机生态环境。随后在 2017年1月起，比特大陆售后就推出了大客户维修培训”服务，立志在行业内培养更多的矿机维修人员。距今已开办国内外场次近30场、对外输出国内外维修人员600余人。

院长朱瑶为学员介绍学院成立背景

据了解，蚂蚁培训学院在开班原则、课程设置、专业考核等方面进行了优化升级。

蚂蚁培训学院面向全球矿工招募学员，从以前定期开班，调整为每期课程满16位学员即可开班，打造精品小班教学，在开班原则上更加灵活。

其次，课程设置更加全面。学院为学员们安排了更系统、全面的理论和实践教学，培训内容涵盖了矿机使用、检查、维护、修理等多个方面。另外，针对矿工们经验的不同，学院分设难度和深度不同的一级、二级课程，为学员们提供更多样的选择。

“我在17年就参加过比特大陆的矿机维修培训课程，受益良多。”一位学员与记者分享道，“看到这次蚂蚁培训学院全新升级，课程内容覆盖面更广，自己也赶紧报了个二级课程，期待自己的专业能力获得更大的提升。“

此外，升级后的课程，培训考核也更专业。每期培训结课，学院将对当期学员进行考核，并根据课程和成绩颁发不同星级的官方证书。优秀学员还将有机会得到矿机物料购买权限和培训费用减免的奖励。

比特大陆开创矿机行业售后培训先河，打造业内首个矿机维修培训学院，对提升行业内人员整体水平、推动行业整体生态可持续发展具有深远意义。可以预见，作为行业的领导品牌，比特大陆在产品与售后服务两大板块齐头并进，定将推动比特大陆品牌综合实力更上一层楼。

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俄罗斯杜马金融市场主席：拟限制非认证投资者购买加密货币

据俄罗斯当地通讯社《Interfax》周三(6日)报导，俄罗斯国家杜马金融市场委员会主席Anatoly Aksakov在国际保护会议期间表示，为了保护个人投资用户，我们正考虑新的立法，来限制不符合资格的投资者参与加密货币投资。

Aksakov在活动上表示，我们正加强关注加密货币领域，我们也会为这些投资加密货币的用户提供最大程度上的保护：因为加密货币是一种新金融工具，对于不熟练的投资用户来说是相当困难的。

Aksakov接续指出，虽然加密货币投资伴随的是高风险且可观报酬，随着全球投资者投入共数十亿美元进入该市场，但他仍表示，投资加密货币仍存在风险，加密货币领域仍处于新兴和发展阶段，劝戒不熟悉的投资者不要做出仓促的投资决定：对此，我们当然需要提供具体的立法，来保护那些非专业投资用户，避免在加密货币市场中出现未经思考的投资行为，造成潜在损失。

央行也希望用户避免情绪化投资

据俄罗斯外汇交易商协会(AFD)于8月底，针对502位俄罗斯投资者的调查报告显示，有高达77%的受访者认为，同为加密货币的比特币(BTC)、以太坊(ETH)、莱特币(LTC)是具前瞻性的金融投资工具，其次则是14%中人所熟知的当地法币，再者才是8.8%的黄金拥护者。

随着加密货币投资在俄罗斯越来越受欢迎，伴随而来的可疑加密货币行动也引起该国央行关注，除了遏止可疑活动组织外，还积极防范用户免于加密货币诈骗；罗斯国家杜马金融市场委员会主席Anatoly Aksakov也与俄罗斯央行的计划相符，旨在放慢对加密货币交易所的交易速度。

早在9月6日的官方声明中，俄罗斯央行就要求当地银行阻止客户账户、电子钱包或信用卡，进行一系列对于可疑加密交易识别标准，通常为每天向超过10个账户汇款交易或每月超过50个不同账户的汇款交易，以便追踪与遏止在该国的非法金融活动。

据俄媒《Ria》上个月15日报导，央行也与当地银行合作，向用户停止向加密货币交易所付款，以避免客户因为情绪化购买加密货币。

俄罗斯央行第一副行长Sergei Shvetsov认为，这样的新措施可以有效保护当地用户免受到交易上的潜在损失，甚至可以避开加密货币市场归零的风险。

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WEL币MeetnGreetMe是什么？WEL白皮书、官网和团队介绍

WEL/MeetnGreetMe基本信息

币种名称：WEL/MeetnGreetMe

币种概念：平台

团队规模：20

上线时间：2018-03-30

所在国家：海外

官方网址：https://ico.meetngreetme.com/

区块查询：

白皮书：查看白皮书

项目介绍

MeetnGreetMe是一个市场，其中国际旅客可以找到当地人民的个人助理/门房。技术AI MeetnGreetMe混合blockchain平台转变的旅行体验到一个真正的个性化体验，让每一位旅客都与他们的需求和预算享受个性化的冒险。认识到我们作为国际旅客生活可以更舒适，更轻松，愉快的应该我们知道值得信赖的人在参观了城市，在2014年埃琳娜Shkarubo，尼克Vyhouski和安德鲁Gaidukevich开始开发这是由提供个性化旅游的礼宾服务的新概念当地群众出行，因此可以被任何人谁需要它承担。

团队介绍

Elena ShkaruboCo-Founder and CEO

Nick VyhouskiCo-Founder & Product designer

Andrew GaidukevichCo-Founder & CTO

Ilja SatchokSoftware Engineer

Anna BobekhDigital Marketing Man

Pierre YurowSilicon Valley veteran and active Angel Investor

Ian ScarffeBlockchain ICO Consultant

Craig StepnellTravel Associates

合作伙伴

Ben Malpass、Anton Kulichkin、Dmitry Dudin、Dmitry Pytko、Ryan Schefke

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分布式存储协议或加速边缘计算技术演进

云计算随着它与2005年提出之后，产生了大量可伸缩的基础设施平台和基于中心化的云计算模型，高密度计算资源的集中和大规模的IDC部署俨然已成为各个国家信息产业的基础设施建设一部分，并且随着大数据，AI，5G，物联网等产业的蓬勃发展，云计算的产业规模还将日益扩大。但是随着各种各样的巨量数据不停的产生于互联网的各个位置，网络带宽受限，不稳定的处理延时，隐私保护等等问题的出现，使集中式的云计算模型在许多场景下迎来越来越多的挑战。

当今的物联网发展使几乎所有的电子设备都可以连接互联网，也对数据计算带来不同的处理要求。比如实时视频采集系统，要求在短时间内对视频内容进行分析处理和预警，如果所有数据传输回云中心，不仅会造成中心网络拥堵，带来海量数据的存储压力，更会造成不可预测的处理时延，影响用户体验。

同时视频内容的隐私性也无法保证，在许多国家造成合规风险。因此越来越多的行业应用将对数据和内容的处理从集中的云和数据中心转移到网络边缘，将传统的数据采集-云中心-数据消费的云计算范式转变为数据采集-边缘云中心-数据消费(云中心)这样的边缘计算范式，边缘计算为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。

边缘计算的优势

1. 快速响应：

随着芯片性能的不断提升以及功耗的持续下降，使得从前需要大量运算的数据处理过程在终端即可快速完成，比如人脸识别，智能交通管理等领域。边缘侧产生特征数据，立刻通知业务中心或者边缘协作接口，同时可以利用位置信息对事件进行及时定位，大大提高了数据整合迁移的时间。同时降低了业务功耗，保护了源数据的隐私性，可谓是一举多得。

2. 网络带宽优化

在未来的智慧城市中，无时无刻不在产生着大量的数据，而这些数据如果通通交由云来处理，在网络拓扑中将产生大量的拥塞堵点。如果这些数据能够在边缘侧进行处理，在数据源所在的局域网内进行处理，同时利用边缘计算的就近存储特点，可以最大化利用可用链路，提高数据上传下载的速率。

3. 数据安全和隐私保护

在边缘侧对源数据进行处理，可以有效的分离特性向量，使回传数据与数据源脱敏，实现敏感隐私数据的可靠保护。数据存储在网络边缘侧，降低了集中存储数据的风险，降低了IDC的数据维护难度，如果结合分布式存储协议，在边缘侧分片冗余存储则可以有效的降低单点故障的概率，安全隔离用户数据。

边缘存储面临的问题

随着芯片技术的不断发展，各种大数据、AI算法的不断演进和5G的部署，边缘计算的计算和网络接入能力已经不断提高，但是存储的问题一直没做到很好的解决。边缘数据需要分流处理，这是不可避免的趋势。在IOT生成的海量数据中，有些数据是需要被实时计算，上传特征值，有些数据需要分时计算，分步计算，有些数据需要经常性被重新计算，分析，还有些数据需要长时间留存，甚至很少被使用。现有的物联网设备存储主要靠本地存储单元来保存数据，存在存储能力有限，扩展困难的问题。为此又提出了不少企业级的存储方案，但这些方案也存在许多问题，比如各家标准不统一，基于不同的硬件方案有不同的接口方案，不同的服务商之间无法进行数据的链接和处理，使大量数据存在互相隔离的“容器”中，无法有效的在不同存储提供商之间扩容。并且同一个边缘中心内的数据没有隐私保护和足够的冗余备份，相当于在业务环境中架设了一个个私有“云盘”。最后，采购的多余存储服务无法实现价值，浪费资源。

分布式存储协议重构边缘存储

针对上面提出的问题，需要一个新的分布式存储协议来重构边缘存储方案，将不同存储业务的垂直扩展变成水平扩展，打破业务边界，使边缘存储成为一个独立的，对外提供统一服务的存储层。

1. 统一完整的面向服务的上层接口，隔离存储业务的复杂性

在分布式存储协议中，需要将存储服务的加入，退出，数据的确权，存储，分发，检索，支付等抽象为接口，成为标准协议，这些标准不基于特定的语言，算法和网络协议来组织业务，只要符合统一接口的实现，并且基于服务方共识的业务治理逻辑，不管治理模式是区块链，还是传统的中心化管理平台，只要符合协议标准，服务商都可以参与服务。

2.统一的点对点通信协议

在存储服务层，没有预设的拓扑结构，以端对端的服务为核心。在网络协议上层提供可组合的序列化/反序列化方法，加密算法，握手机制，数据摘要算法等，隔离网络层的复杂性，使运行不同语言编写的，不同操作系统的设备在网络层能够互相识别，完成数据交互服务。

3.基于数据内容确权的命名机制

命名机制对于边缘计算的数据寻址，确权和交换非常重要，但是在现有的边缘计算中还没有特别有效的处理方法。如今大量依托不同的通信技术，比如蓝牙，wifi，5G，NFC等的设备接入互联网，传统的以IP地址为核心的寻址方式已不能满足异构网络之间的数据交换，网络拓扑的动态变化，接入方式的不停切换，设备的移动性等，是当前传统的命名机制如DNS(域名解析服务)、URI(统一资源标志符)等不能很好解决的。我们需要一种完整的解决方案，这个方案基于对数据内容的确权，一个设备对外的服务声明，不再是网络地址加设备名称的方式，而是基于数据的键值模式。我们使用数据生产者，时间，位置，数据属性，标识符，数据存取方法等数据描述符来表达网络中产生的数据，同时这个描述方式还是由数据生产者签名确认的。

4.可编程的权限控制

从数据的诞生开始，提供全周期的权限控制。用户可以控制数据是在边缘侧进行处理，还是以加密的形式在存储层持久化。对于不同的应用，设置可编程的权限控制信息，该信息应该做到整个网络的业务治理逻辑同步。基于上面的命名进制，对数据在网络中的交换做到可控可查。

物联网的快速发展和云计算的促进了大数据，AI产业的蓬勃兴起，同时也引入边缘计算的计算范式。在各种网络接入模式和巨量数据的爆发式增长的背景下，边缘存储也受到了很大的挑战，DSP Labs长期关注分布式数据存储和共享协议的实现和迭代，尽管上面的分布式存储协议还有很多实际问题需要解决后才能实现，但也不失为边缘计算的一个好的演进方向，希望以后有更多的开发者能够关注到这么一个领域，共同推进下一代网络技术演进。

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